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教育创新

台湾人工智慧学校执行长 陈升玮: 培养孩子成为π型人,不怕被AI取代


陈升玮从10岁开始第一次接触电脑,自学程式设计,他建议父母要让小学阶段的孩子学习最简单的程式语言,养成不怕电脑的态度。摄影:吴宙棋

AI时代,最需要勇敢跨界,喜欢伸出探索触角的人才,小学阶段该学什么?什么还可以等一等?跨界的特质又要如何培养?

108课纲影响未来十年教育,要为下一代预备面对未来的能力。未来需要什么能力呢?或许可以先观察未来会有什么工作?

世界经济论坛〈工作大未来〉报告2016年的预测:2021年全世界会产生两百万个新工作,但随着人工智慧(AI)兴起,预估也将有七百万个工作被机器取代。被取代的工作远大于新增加的工作,面对未来,现在该如何准备?

「未来人才最需要的能力就是跨领域的能力,也就是π型人才:拥有两个专长做为支柱,还有横向连结的能力,」台湾人工智慧学校执行长、玉山金控科技长陈升玮说。

陈升玮形容自己是入世的电脑科学家、技术传教士。台大电机博士、中研院资讯科学研究所研究员、2014年创办台湾资料科学学会,连续四年举办的大型年会,引领台湾在学界和产业界的人工智慧旋风。

2018年1月在中研院院长廖俊智支持和许多企业赞助下,台湾人工智慧学校开学,到2019年8月已经培育超过4600名人工智慧的专业人才。 2019年陈升玮也从学界再度跨足产业,借调到玉山金控担任金融业的首位科技长。 「全台湾拥有博士学位的大专校院专任教师有3.6万位,只要5%愿意跨界,就可在各行各业带来全新视角和做法。」

陈升玮10岁开始接触电脑,拿到哥哥放在家里的一本程式设计的书,展开了自学程式设计的路,国高中阶段最沉迷的休闲活动是写程式,每天心心念念的就是怎么写出更有效率、更漂亮的程式码。父母担心他过度沉迷电脑会影响功课,每天晚上会把电脑主机锁上,半夜两点还会起来巡房,但是都被陈升玮破解,后来妈妈使出杀手锏直接把电脑键盘藏起来,才结束了半夜写程式的捉迷藏。

关于AI这个未来的关键字,陈升玮觉得父母和中小学老师一定要知道的是什么?有什么需要担心?又有什么其实是过度恐慌呢?以下是专访摘要:

人工智慧时代来临,你最想告诉中小学生家长和老师的事情是什么?

教AI人工智慧知识,一定是从高中开始,再慢慢建置到中学。小学开始学,太早了,因为AI技术变得太快了,每三个月技术就会更新,两、三年就全部都变了。

对于中小学生来说,有两个建议:一是学好基础学科数学,包含微积分、线性代数、机率跟统计;第二就是要学习程式语言,未来学习程式语言的重要性只会增加不会减少,懂程式语言,知道人和电脑怎么沟通,只要保持这个熟悉度,不怕,就好。

在108课纲中,国小阶段的资讯电脑课取消了,改采融入各科的方式,你会怎么建议国小生父母,若想在国小阶段帮孩子加强资讯能力,可以做什么?

资讯素养跟资讯工具是两回事。小学阶段可以学习入门的程式语言Scratch,以后再学其他真正的程式语言,我非常非常非常建议这件事。

108课纲要教素养,但是资讯的「工具」还是要熟悉。就像学游泳,你不接近水是不可能有水性。你在其他地方都融入一直教水的安全、水的特性等等,没有用啊!重点是进到水里面。进到水里面,意思就是你要面对面的电脑操作,电脑语言特点就是「讲一动做一动」,和一般软体不同,一般软体像是Office是整包包成简单介面,你从来不知道背后是怎么和电脑沟通。

有的父母会觉得小学就学写程式是不是太早?

学写程式,是要学怎么直接和电脑沟通,不是透过介面和电脑沟通,这非常重要,因为这样以后你就不会怕电脑,你会知道工程师是怎么和电脑沟通的,不会换了一个软体就觉得不会了。我们平常使用Line或是Facebook等软体,是别人已经完成一个很容易使用的介面让你和电脑沟通,不是直接和电脑沟通。

电脑愈来愈聪明,可以做更多事情的AI时代,什么样的能力是重要的?

愈来愈厉害的科技会让产业界线更模糊,科技是好的工具,AI更是工具,有好的工具,人就不需要把时间花在需要反覆练习的事情上,反而要把力气花在「连结」,连结不同地方的资源和不同产业的知识。

未来有价值的工作都是连结者,譬如,在媒体工作但有金融知识,是工程师但是懂音乐,也就是所谓的π型人,有两个专长,可以连结不同专业的人。愈是背诵、愈是反覆练习的技能都会被机器取代。

很多工作会被AI取代,孩子该学什么才有竞争力?

未来不是每一个人都需要在特定的专业里训练有素,简单说,若你的工作是只要经过三个月的练习就可精熟,都是可以被AI取代的。

但以现在的人工智慧技术而言,是做不到思考、策略的层次,也就是说,如果孩子的兴趣跟程式设计、资工没有关系,而是人文或社会方面,其实可能更好。

可以非常确定的是,第一,人工智慧没有办法取代任何面向人类的工作,包括服务业、业务、心理治疗、咨商、人资等,社交性愈强的工作,愈是无法取代,但可以提供协助。

第二,跟社会有关的,不管是策略管理、创意、心理、政治、广告、法律、经济等,只要跟人有关的议题,基本上都没有最好的标准答案,就不是人工智慧可以帮忙的。

第三,需要消化吸收,有自己观点的领域,例如历史、人文、哲学、艺术等,也是很难被取代,真的不用担心人工智慧哪一天学会创作,让我们把人文的精神都丢掉,我相信不会走到这一步的。

简单而言,未来人们尽可能不必做没有创意、重复的工作,更能专注在需要策略思考、有独特观点的工作。

你在台湾人工智慧学校,负责培育台湾人工智慧相关领域的人才,自己也是一个跨领域者,你观察未来的人才要有哪些特质?

有两大特质。一、不能是把触角收起来的人,要有热情、有好奇心。很多人在自己的领域工作,就习惯把探索的触角收起来,觉得其他的事情和我无关,但是要跨领域的人,一定是喜欢把触角伸出去的人,没有人会逼你,你就是喜欢。

二、要对科技有积极的学习态度。你不必是工程师,也不必会写程式,但是要对科技好奇,知道科技是为人服务。要主动对科技的领域打开视野,抱持积极的态度。譬如,你会逛街看看有什么新的化妆品或新衣服,但是会不会习惯看看有没有什么新的科技软体?未来会不会利用科技做工具,会造成未来竞争力巨大的差异。

小辞典|人工智慧(AI)

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)指可让电脑表现出类似人类智慧行为的技术。目前最主要实现人工智慧的技术叫机器学习,也就是机器能够从资料里学到规则,将规则实作在电脑系统中,展现看起来有智慧的行为,譬如Siri或是会下围棋的超级电脑。大数据是原料,机器学习是处理原料的方法,产出的结果就是人工智慧。

教AI人工智慧知识,一定是从高中开始,再慢慢建置到中学。小学开始学,太早了,因为AI技术变得太快了,每三个月技术就会更新,两、三年就全部都变了。

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